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Methoden der Fernerkundung
6.842
Dozenten
Beschreibung
Inhalt:
Die Vorlesung vermittelt den Studierenden einen Überblick über wesentliche Vorverarbeitungsschritte in der Hyperspektraldatenanalyse (radiometrische und geometrische Vorverarbeitung von Hyperspektraldaten, hyperspektrale Transformation von Bilddaten) und Standardverfahren der Hyperspektraldatenanalyse (Klassifikation von Hyperspektraldaten). Aufbauend werden aktuelle Verfahren und Entwicklungen in der Klassifizierung (ANN, SVM, Ensemble-Modelle) sowie in der quantitativen Analyse von Hyperspektraldaten (PLSR, SVMR) vorgestellt Theoretische Hintergründe der Verfahren werden dargestellt und an Beispielen erläutert.
Die Studierenden sollen grundlegenden Einblick in die hyperspektrale Fernerkundung erhalten und mit den methodischen Hintergründen dieser Verfahren vertrat werden. Die Vertiefung der Inhalte erfolgt durch das begleitende Seminar Methoden der Fernerkundung.
Leistungsnachweis: Regelmäßig und aktive Teilnahme, Klausur
Literatur:
Rchards, J.A. & Jia, X. (2006): Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction.- Springer. Berlin, Heidelberg.
Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Voraussetzungen:
V Grundlagen Fernerkundung
S Praxis Fernerkundung
V Grundlagen Digitaler Bildverarbeitung
S Praxis Digitale Bildverarbeitung
Weitere Angaben
Ort: 69/118
Zeiten: Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich)
Erster Termin: Dienstag, 13.10.2015 10:00 - 12:00
Veranstaltungsart: Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Studienbereiche
- Geoinformatik > Master-Programm
- Geographie (bis SS 2017) > Vorlesungen
- Geographie (bis SS 2017) > Methodenveranstaltungen
- Informatik > Importmodule