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Publications Dr. Thomas Jarmer
Papers in journals (peer-reviewed)
Seiche, A.T., Wittstruck, L., Jarmer, T., 2024. Weed detection from UAV imagery using deep learning – A multispectral sensor comparison between high-end and low-cost. Sensors, 24, 1544.
Pöttker, M., Kiehl, K., Jarmer, T. & Trautz, D., 2023. Convolutional Neural Network maps plant communities in semi-natural grasslands using multispectral Unmanned Aerial Vehicle imagery. Remote Sensing, 15(7), 1945.
Storch, M., de Lange, N., Jarmer, T. & Waske, B., 2023. Detecting historical terrain anomalies with UAV-LiDAR data using spline-approximation and support vector machines. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing, 16, 3158-3173.
Wittstruck, L., Jarmer, T., Trautz, D. & Waske, B., 2022. Estimating LAI from winter wheat using UAV data and CNNs. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, 1-5 (Art no. 2503405).
Stojanovic, O., Siegmann, B., Jarmer, T., Pipa, G. & Leugering, J., 2022. Bayesian hierarchical models can infer interpretable predictions of leaf area index from heterogeneous datasets. Frontiers in Environmental Science, 9, 780814.
Storch, M., Jarmer, T., Adam, M., de Lange, N., 2022. Systematic approach for remote sensing of historical conflict landscapes with UAV-based Laserscanning. Sensors, 22(1), 217.
Hänel, T., Jarmer, T., & Aschenbruck, N.,2021. Learning a transform base for the multi- to hyperspectral sensor network with K-SVD. Sensors, 21, 7296.
Wittstruck, L., Kühling, I., Trautz, D., Kohlbrecher, M., Jarmer, T., 2021. UAV-based RGB imagery for Hokkaido pumpkin (Cucurbita max.) detection and yield estimation. Sensors, 21, 15p.
Hänel, T., Jarmer, T. & Aschenbruck, N., 2019. Using distributed compressed sensing to derive continuous hyperspectral imaging from a wireless sensor network. Computers and Electronics in Agriculture, 166, 9p.
Bauer, J., Jarmer, T., Schittenhelm, S., Siegmann, B. & Aschenbruck, N., 2019. Processing and filtering of leaf area index time series assessed by in-situ wireless sensor networks. Computers and Electronics in Agriculture, 165, 14p.
Kanning, M., Kühling, I., Trautz, D. & Jarmer, T., 2018. High resolution UAV-based hyperspectral imagery for LAI and chlorophyll estimations from wheat for yield prediction. Remote Sensing, 10(12), 2000.
Polinova, M., Jarmer, T., Brook, A., 2018. Spectral data source effect on crop state estimation by vegetation indices. Environmental Earth Sciences, 77, 752.
Bauer, J., Siegmann, B., Jarmer, T. & Aschenbruck, N., 2016. On the potential of wireless sensor networks for the in-situ assessment of crop leaf area index. Computers and Electronics in Agriculture, 128, 149-159.
Kanning, M., Siegmann, B. & Jarmer, T., 2016. Regionalization of uncovered agricultural soils based on organic carbon and soil texture estimations. Remote Sensing, 8, 927-943.
Cerra, D., Bieniarz, J., Beyer, F., Tian, J., Müller, R., Jarmer, T. & Reinartz, P., 2016. Cloud removal in image time series through sparse reconstruction from random measurements. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 99, 14p.
Jarmer, T. & Shoshany, M., 2016. Relationships between soil spectral and chemical properties along a climatic gradient in the Judean Desert. Arid Land Research and Management, 30(2), 123-137.
Siegmann, B. & Jarmer, T., 2015. Comparison of different regression models and validation techniques for the assessment of wheat leaf area index from hyperspectral data. International Journal of Remote Sensing, 36(18), 4519-4534.
Siegmann, B., Jarmer, T., Beyer, F. & Ehlers, M., 2015. The potential of pan-sharpened EnMAP data for the assessment of wheat LAI. Remote Sensing, 7, 12737-12762.
Koenig, K., Höfle, B., Hämmerle, M., Jarmer, T., Siegmann, B. & Lilienthal, H., 2015. Comparative classification analysis of post-harvest growth detection from terrestrial LiDAR point clouds in precision agriculture. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 104, 112-125.
Beyer, F., Jarmer, T. & Siegmann, B., 2015. Identification of agricultural crop types in Northern Israel using multitemporal RapidEye data. Photogrammetrie-Fernerkundung-Geoinformation, 1/2015, 21-32.
Jarmer, T., 2013. Spectroscopy and hyperspectral imagery for monitoring summer barley. International Journal of Remote Sensing, 34(17), 6067-6078.
Yael, E., Jarmer, T., Kolatt, T., Shoshany, M. & Broday, D., 2012. Night time ground hyperspectral imaging for urban-scale remote sensing of ambient PM. I. Aerosol optical thickness acquisition. Aerosol Science & Technology, 46(10), 1119-1128.
Schwanghart, W. & Jarmer, T., 2011. Linking spatial patterns of soil organic carbon to topography - a case study from south-eastern Spain. Geomorphology, 126, 252-263.
Shoshany, M., Kizel, F., Netanyahu, N.S., Goldshlager, N., Jarmer, T. & Even-Tzur, G., 2011. An iterative search in end-member fraction space for spectral unmixing. Geoscience and Remote Sensing Letters, 99, 706-709.
Jarmer, T., Hill, J., Lavée, H. & Sarah, P., 2010. Mapping soil organic carbon in semi-arid and arid ecosystems of Israel. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 75(1), 85-94.
Richter, N., Jarmer, T., Chabrillat, S., Oyonarte, C., Hostert, P. & Kaufmann, H., 2009. Free iron oxide determination in Mediterranean soils using diffuse reflectance spectroscopy. Soil Science Society of America Journal, 73, 72-81.
Jarmer, T., Vohland, M., Lilienthal, H. & Schnug, E., 2008. Estimation of some chemical properties of an agricultural soil by spectroradiometric measurements. Pedosphere, 18(2), 163-170.
Vohland, M. & Jarmer, T., 2008. Estimating structural and biochemical parameters for grassland from spectroradiometer data by radiative transfer modelling (PROSPECT + SAIL). International Journal of Remote Sensing, 29(1), 191-209.
Jarmer, T., Udelhoven, T. & Hill, J., 2003. Möglichkeiten zur Ableitung bodenbezogener Größen aus multi- und hyperspektralen Fernerkundungsdaten. Photogrammetrie-Fernerkundung-Geoinformation, 2/2003, 115-128.
Udelhoven, T., Emmerling, C. & Jarmer, T., 2003. Quantitative analysis of soil chemical properties with diffuse reflectance spectrometry and partial-least-square regression: A feasibility study. Plant and Soil, 251(2), 319-329.
Jarmer, T., Kötz, B. & Atzberger, C., 2003. Spektroradiometrische Ableitung biophysikalischer Vegetationsparameter von Weizenbeständen: Vergleichende Untersuchung verschiedener empirisch-statistischer Verfahren. Photogrammetrie-Fernerkundung-Geoinformation, 1/2003, 43-50.
Udelhoven, T., Hostert, P., Jarmer, T. & Hill, J., 2003. Klassifikation von Getreideflächen mit hyperspektralen Bilddaten des HyMap-Sensors. Photogrammetrie-Fernerkundung-Geoinformation, 1/2003, 35-42.
Hostert, P., Röder, A, Jarmer, T., Udelhoven, T. & Hill, J., 2001. The potential of remote sensing and GIS for desertification monitoring and assessment.- Annals of Arid Zone, 40, 2, 103-140.
Book chapters
Jarmer, T., Lavée, H., Sarah, P. & Hill, J., 2009. Using reflectance spectroscopy and Landsat data to assess soil inorganic carbon in the Judean Desert (Israel). In: Röder, A. & Hill, J. (eds.): Recent Advances in Remote Sensing and Geoinformation Processing for Land Degradation Assessment. ISPRS Book Series. London, Taylor & Francis, 227-241.
Hill, J., Udelhoven, T., Jarmer, T. & Yair, A., 2008. Land cover in the Nizzana sandy arid ecosystem. Mapping surface properties with multi-spectral remote sensing data. In: Arid Dune Ecosystems. The Nizzana Sands in the Negev Desert. (= Ecological Studies, Vol. 200), Berlin, Springer, 157-172.
Jarmer, T., 1997. Ein optimiertes Verfahren zur multispektralen Klassifikation von Waldbeständen nach Baumart und Altersstruktur. In: Aktuelle Forschungen aus dem Fachbereich VI Geographie / Geowissenschaften, Hrsg.: R. Baumhauer. (= Trierer Geographische Studien, 16), Trier, 229-240.
Books
Jarmer, T., 2005. Der Einsatz von Reflexionsspektrometrie und Satellitenbilddaten zur Erfassung pedochemischer Eigenschaften in semi-ariden und ariden Gebieten Israels (= Trierer Geographische Studien, Heft 29). Promotionsschrift, Trier.
Conference papers
Nahrstedt, K., Reuter, T., Hernandez, M.V., Trautz, D. & Jarmer, T., 2023. Multilokale Modellierung der Bestandesentwicklung von Kleegrasgemengen mittels Leaf Area Index (LAI) und multispektralen Drohnendaten. In: M. Gandorfer et al.: Künstliche Intelligenz in der Agrar-und Ernährungswirtschaft, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2023, 43. GIL-Jahrestagung 2023. S. 429-434.
Wittstruck, L., Gerighausen, H., Säurich, A., Möller, M., Hartman, K., Steininger, M., Zepp, S. & Jarmer, T., 2023. Räumliche Erfassung des organischen Kohlenstoffgehaltes von Böden einer landwirtschaftlichen Intensivregion aus Sentinel-2 Daten. In: M. Gandorfer et al.: Künstliche Intelligenz in der Agrar-und Ernährungswirtschaft, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2023, 43. GIL-Jahrestagung 2023. S. 531-536.
Rettig, R., Storch, M., Wittstruck, L., Ansah, C.E., Bald, R.J., Richard, D., Trautz, D. & Jarmer, T., 2023. A coupled multitemporal UAV-based LiDAR and multispectral data approach to model dry biomass of maize. In: M. Gandorfer et al.: Künstliche Intelligenz in der Agrar-und Ernährungswirtschaft, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2023, 43. GIL-Jahrestagung 2023. S. 483-488.
Pöttker, M., Hagemann, D., Pukrop, S., Jarmer, T., & Trautz, D., 2023. Kartierung des Bedeckungsgrads von Cirsium arvense im Mais (Zea mays L.) mithilfe Neuronaler Netze in UAV-Daten. In: G M. Gandorfer et al.: Künstliche Intelligenz in der Agrar-und Ernährungswirtschaft, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2023, 43. GIL-Jahrestagung 2023. S. 195-205
Tobias Reuter, T., Morales, J.C.S., Tieben, C., Nahrstedt, K., Kraatz, F., Meemken, H., Hünker, G., Lingemann, K., Broll, G., Jarmer, T., Hertzberg, J. & Trautz, D., 2023. Evaluation of a decision support system for the recommendation of pasture harvest date and form. In: M. Gandorfer et al.: Künstliche Intelligenz in der Agrar-und Ernährungswirtschaft, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2023, 43. GIL-Jahrestagung 2023. S. 489-494.
Jorissen, T., Becker, S., Nahrstedt, K., Pöttker, M., Recke, G. & Jarmer, T., 2023. Ökonomische Bewertung zum Spot-Spraying durch Drohnentechnik. In: M. Gandorfer et al.: Künstliche Intelligenz in der Agrar-und Ernährungswirtschaft, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2023, 43. GIL-Jahrestagung 2023. S. 369-374.
Reuter, T., Nahrstedt, K., Jarmer, T. & Trautz, D., 2022. Ableitung von homogenen Managementzonen anhand von Vegetationsindizes im Kleegras. In: M. Gandorfer et al.: Künstliche Intelligenz in der Agrar-und Ernährungswirtschaft, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2022, 42. GIL-Jahrestagung 2022. S. 247-252.
Tieben, C., Reuter, T., Nahrstedt, K., Kraatz, F., Lingemann, K., Trautz, D., Jarmer, T. & Hertzberg, J. 2022. Auf dem Weg zu einem Entscheidungsunterstützungssystem zur Pflege und Ernte von Grünlandflächen. In: M. Gandorfer et al.: Künstliche Intelligenz in der Agrar-und Ernährungswirtschaft, Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2022, 42. GIL-Jahrestagung 2022. S. 289-294
Wittstruck, L., Nahrstedt, K., Reuter, T., Trautz, D., Jarmer, T. & Kühling, I., 2021. Unterscheidung von Mais- und Beikrautpflanzen unter Anwendung von multispektralen UAV-Bilddaten zur teilflächenspezifischen Beikrautregulierung. In: 41. GIL-Jahrestagung 2021.
Reuter, T., Nahrstedt, K., Wittstruck, L., Jarmer, T., Kühling, I. & Trautz, D., 2021. Erfassung von Bestandsheterogenität im Kleegras mithilfe von drohnengestützten RGB- und Multispektraldaten. In: 41. GIL-Jahrestagung 2021.
Wittstruck, L., Jarmer, T. & Kanning, M., 2019. Einsatz von Deep Learning zur Klassifikation landwirtschaftlicher Kulturen auf Basis hyperspektraler Fernerkundungsdaten. In: Proceedings 25. Workshop Computer-Bildanalyse in der Landwirtschaft (= Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 102), 136-143.
Bauer, J., Siegmann, B., Jarmer, T. & Aschenbruck, N., 2016. Smart fLAIr: a smartphone application for fast LAI retrieval using ambient light sensors. Proc. of the 11th IEEE Sensors Applications Symposium SAS, Catania, Italy, April 20-22, 2016, 6 p.
Gerighausen, H., Lilienthal, H., Jarmer, T. & Siegmann, B., 2016. Evaluation of leaf area index and dry matter predictions for crop growth modelling and yield estimation based on field reflectance measurements. EARSeL eProceedings 14, Special Issue 2, 2015-16, 71-90.
Zillmann, E., Schönert, M., Lilienthal, H., Siegmann, B., Jarmer, T., Rosso, P. & Weichelt, H., 2015. Crop ground cover fraction and canopy chlorophyll content mapping using RapidEye imagery. 36th International Symposium on Remote Sensing of Environment, 11–15 May 2015, Berlin, Germany.
Schönert, M., Zillmann, E., Weichelt, H., Eitel, J.U.H., Magney, T.S., Lilienthal, H., Siegmann, B. & Jarmer, T., 2015. The tasseled cap transformation for RapidEye data and the estimation of vital and senescent crop parameters. 36th International Symposium on Remote Sensing of Environment, 11–15 May 2015, Berlin, Germany.
Bauer, J., Siegmann, B., Jarmer, T. & Aschenbruck, N., 2014. On the potential of wireless sensor networks for the in-field Assessment of bio-physical crop parameters. In: Proc. of the 9th IEEE Workshop on Practical Issues in Building Sensor Network Applications, SenseApp, Edmonton, Alberta, Canada.
Beyer, F., Jarmer, T., Siegmann, B., Klonus, S., Etzion, Y. & Broday, D. (2014): Verbesserte Identifizierung landwirtschaftlicher Kulturen in Nordisrael durch Einbeziehung der Phänologie aus RapidEye-Daten. In: 20. Workshop Computerbildanalyse in der Landwirtschaft, 26. Mai 2014, Osnabrück (auf CD).
Koenig, K., Höfle, B., Müller, L., Hämmerle, M., Jarmer, T., Siegmann, B. & Lilienthal, H., 2013. Radiometric correction of terrestrial Lidar data for mapping of harvest residues density. In: ISPRS Workshop Laser Scanning, Antalya, Turkey, November 11-13th 2013.
Siegmann, B., Jarmer, T., Lilienthal, H., Richter, N., Selige, T. & Höfle, B., 2013. Erfassung des Stickstoffgehalts von Weizen aus bodengestützt erhobenen hyperspektralen Bilddaten. In: 19. Workshop Computerbildanalyse in der Landwirtschaft, 6.-7. Mai 2013, Berlin (= Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 81), 133-140.
Jarmer, T., Siegmann, B., Lilienthal, H., Höfle, B., Selige, T. & Richter, N., 2013. LAI assessing of wheat stands from AISA-DUAL imagery. In: Proc. 8th EARSeL SIG-Imaging Spectroscopy Workshop, Nantes, April 08-10th 2013.
Siegmann, B., Jarmer, T., Lilienthal, H., Richter, N., Selige, T. & Höfle, B., 2013. Comparison of narrow band vegetation indices and empirical models from hyperspectral remote sensing data for the assessment of wheat nitrogen content. In: Proc. 8th EARSeL SIG-Imaging Spectroscopy Workshop, Nantes, April 08-10th 2013.
Jarmer, T., 2012. Using spectroscopy and satellite imagery to assess the total iron content of soils in the Judean Desert (Israel). In: Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XIV, Proc. SPIE, Volume 8531, Paper 8531-29.
Siegmann, B., Jarmer, T., Selige, T., Lilienthal, H., Richter, N. & Höfle, B., 2012. Using hyperspectral remote sensing data for the assessment of topsoil organic carbon from agricultural soils. In: Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XIV, Proc. SPIE, Volume 8531, Paper 8531-2C.
Lilienthal, H., Richter, N., Jarmer, T., Siegmann, B., Selige, T. & Höfle, B., 2012. Simulation landwirtschaftlicher Online-Sensorik mit Hilfe abbildender Hyperspektraldaten. In: 18. Workshop Computerbildanalyse in der Landwirtschaft, 9. Mai 2012, Osnabrück (= Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 73), 94-103.
Ehlers, M., Klonus, S., Jarmer, T., Sofina, N., Michel, U., Reinartz, P. & Sirmacek, B., 2012. CEST analysis: automated change detection from very high resolution remote sensing images. In: XXII International Society for Photogrammetry & Remote Sensing Congress, 25 August – 1 September 2012, Melbourne, Australia.
Schwanghart, W., Jarmer, T., Bayer, A., Hoffmann, U., Hunziker, M., Kuhn, N.J. & Ehlers, M., 2012. Regression techniques for estimating soil organic carbon contents from VIS/NIR reflectance spectra. Geophysical Research Abstracts, Vol. 14, EGU2012- 2328.
Hikel, H., Jarmer, T., Schwanghart, W., Kuhn, N.J., Yair, A. & Shoshany, M., 2012. Geomorphological mapping in arid regions supported by the analysis of shrub patterns. Geophysical Research Abstracts, Vol. 14, EGU2012- 9171.
Shoshany, M. & Jarmer, T., 2012. Exploring relationships between soil spectral and chemical properties along a climatic gradient in the Judean Desert. Geophysical Research Abstracts, Vol. 14, EGU2012-14016.
Siegmann, B., Jarmer, T., Lilienthal, H., Richter, N., Selige, T. & Höfle, B., 2012. Hyperspektraldaten zur Erfassung des Blattflächenindex von Weizenbeständen. In: Löwner M.-O., Hillen, F., Wohlfahrt, R. (Hrsg.): Geoinformatik 2012 – Mobilität und Umwelt, Konferenzband Geoinformatik 2012, 28.-30. März 2012, Braunschweig. (= Konferenzband Geoinformatik 2012), 343-350.
Jarmer, T., Lilienthal, H., Ehlers, M., Klonus, S. & Rosso, P., 2012. Hyperspektraldaten zur Erfassung des organischen Kohlenstoffs landwirtschaftlicher Böden. In: Seyfert, E. (Hrsg.): Erdblicke – Perspektiven für die Geowissenschaften, 32. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, 14.-17. März 2012, Potsdam (= DGPF-Tagungsband 21), 314-322.
Klonus, S., Ehlers, M., Schoof, M., Wohlfahrt, R. & Jarmer, T., 2012. Vergleich der radiometrischen und geometrischen Auflösung von RapidEye und SPOT 5. In: Seyfert, E. (Hrsg.): Erdblicke – Perspektiven für die Geowissenschaften, 32. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, 14.-17. März 2012, Potsdam (= DGPF-Tagungsband 21), 44-53.
Lilienthal, H., Richter, N., Siegmann, B., Jarmer, T., Selige, T. & Höfle, B., 2012. Erzeugung von Bilddaten aus bodengestützten hyperspektralen Feldmessungen. In: Seyfert, E. (Hrsg.): Erdblicke – Perspektiven für die Geowissenschaften, 32. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, 14.-17. März 2012, Potsdam (= DGPF-Tagungsband 21), 323-330.
Siegmann, B., Jarmer, T., Lilienthal, H., Richter, N., Selige, T. & Höfle, B., 2012. Die Ableitung des Blattflächenindex von Weizenbeständen aus abbildenden Hyperspektraldaten. In: Seyfert, E. (Hrsg.): Erdblicke – Perspektiven für die Geowissenschaften, 32. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, 14.-17. März 2012, Potsdam (= DGPF-Tagungsband 21), 339-346.
Vohland, M., Harbich, M., Schmidt, O., Jarmer, T., & Thiele-Bruhn, S., 2011. Use of imaging spectroscopy to assess different organic carbon fractions of agricultural soils. In: Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology, Proc. SPIE, Volume 8174, Paper 8174-56.
Jarmer, T. & Vohland, M., 2011. Spectroscopy and hyperspectral imagery for nitrogen assessment of summer barley. In: Proc. 7th EARSeL SIG-Imaging Spectroscopy Workshop, Edinburgh, April 11-13th 2011.
Schwanghart, W. & Jarmer, T., 2011. Spatial patterns of topsoil organic carbon in semi-arid areas - examples from SE Spain and Israel. Geophysical Research Abstracts, Vol. 13, EGU2011-13928.
Schwanghart, W. & Jarmer, T., 2010. Topographic controls on soil organic matter in semi-arid environments. Geophysical Research Abstracts, Vol. 12, EGU2010-4776.
Jarmer, T., Rosso, P. & Ehlers, M., 2010. Mapping topsoil organic carbon of agricultural soils from hyperspectral remote sensing data. In: Proc. ESA Hyperspectral Workshop 2010: From CHRIS/Proba to PRISMA & EMAP and beyond”, Frascati, Italy, 17-19th March 2010.
Jarmer, T., Lilienthal, H., Ehlers, M. & Rosso, P., 2010. Die Erfassung organischen Kohlen-stoffs des Oberbodens mittels Hyperspektraldaten. In: 16. Workshop Computerbildanalyse in der Landwirtschaft, 4. Mai 2010, Braunschweig (= Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 73), 94-103.
Jarmer, T., Vohland, M. & Heuer, A., 2009. Spatial assessment of soil depth from laboratory reflectance measurements and hyperspectral imagery. In: Proc. 6th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Tel Aviv, March 16-18th 2009.
Etzion, Y., Broday, D.M., Kolatt, T., Jarmer, T. & Shoshany, M., 2009. Night-time remote sensing of fine particulate matter in the near ground atmosphere by ground-based hyperspectral imaging. In: Proc. 6th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Tel Aviv, March 16-18th 2009.
Jarmer, T., Udelhoven, T. & Hill, J., 2009. Influence of simulated signal disturbances on prediction accuracy of chemical soil properties. In: Proc. 6th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Tel Aviv, March 16-18th 2009.
Jarmer, T., Hill, J. & Mader, S., 2007. The use of hyperspectral remote sensing data for the assessment of chemical properties of dryland soils in SE-Spain. In: Proc. 5th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Brugge, April 23-25th 2007.
Udelhoven, T., Jarmer, T., Katlan, B., Al-Abed, M., Assad, N., Makhamreh, Z. & Hill, J., 2006. Surface degradation and recovery indicators in the Eastern Mediterranean region derived from long-term monthly 1 km AVHRR/NDVI data. In: 1st Conference on Remote Sensing and Geoinformation Processing in the Assessment and Monitoring of Land Degradation and Desertification, 7th-9th September 2005, Trier.
Mader, S., Vohland, M., Jarmer, T. & Casper, M., 2006. Crop classification with hyperspectral data of the HyMap sensor using different feature extraction techniques. In: Remote Sensing of Land Use and Land cover. Proc. 2nd Workshop of the EARSeL Special Interest Group on Land Use and Land Cover, Bonn, 28-30 September 2006, 96-101.
Vohland, M. & Jarmer, T., 2006. Comparison of different approaches to retrieve plant water content of summer barley canopies from spectroradiometric measurements. In: Proc. SPIE Vol. 6359, Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology VIII, 11-13 Sept 2006.
Vohland, M., Jarmer, T. & Mader, S., 2006. Assessment of the leaf area index (LAI) for summer barley from field spectroradiometer and HyMap image data using the PROSPECT + SAIL models. In: Remote Sensing of Land Use and Land cover. Proc. 2nd Workshop of the EARSeL Special Interest Group on Land Use and Land Cover, Bonn, 28-30 September 2006, 249-257.
Jarmer, T., Lavée, H., Sarah, P. & Hill, J., 2006. The use of remote sensing for the assessment of soil inorganic carbon in the Judean Desert (Israel). In: 1st Conference on Remote Sensing and Geoinformation Processing in the Assessment and Monitoring of Land Degradation and Desertification, 7th-9th September 2005, Trier.
Hill, J., Jarmer, T., Udelhoven, T. & Stellmes, M., 2006. Remote sensing and geomatics applications for desertification and land degradation monitoring and assessment. In: Escadafal, R. & Paracchini, M. L. (eds.): Geometrics for land and water management: Achievements and challenges in the Euromed context, International Workshop, Joint Research Centre, Italy, 23-25 June 2004, 15-22.
Sonnenschein, R., Jarmer, T., Vohland, M. & Werner, W., 2006. Spectral determination of plant water content of wheat canopies. In: Zagajewski, B. & Sobczak, M. (eds.): Imaging Spectroscopy. New quality in environmental studies. Proc. 4th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Washaw, April 26-29 2005, 783-792.
Atzberger, C., Jarmer, T., Schlerf, M., Kötz, B. & Werner, W., 2004. Spectroradiometric determination of wheat bio-physical variables. Comparison of different empirical-statistical approaches. In: Goossens, R. (ed.): Remote sensing in transition. Proc. 23th EARSeL Symp., Gent 2003, 463-470.
Atzberger, C., Jarmer, T., Schlerf, M., Kötz, B. & Werner, W., 2003. Retrieval of wheat bio-physical attributes from hyperspectral data and SAILH+PROSPECT radiative transfer model. 3rd EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Oberpfaffenhofen, May 13-16 2003, 473-482.
Hill, J., Boer, M., Jarmer, T. & Mader, S., 2003. Der Einsatz von Hyperspektraldaten zur modellbasierten Bewertung von Landdegradations- und Desertifikationserscheinungen im Guadalentin (SE-Spanien). In: 20. DFD-Nutzerseminar, Neustrelitz, 6.-8. Oktober 2003.
Jarmer, T., Lilienthal, H. & Udelhoven, T., 2003. Spectral determination of nitrogen content of wheat canopies. 3rd EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Oberpfaffenhofen, May 13-16 2003, 513-517.
Schlerf, M., Atzberger, C., Udelhoven, T., Jarmer, T., Mader, S., Werner, W. & Hill, J., 2003. Spectrometric estimation of leaf pigments in Norway spruce needles using band-depth analysis, partial least-square regression and inversion of a conifer leaf model. In: Proc. 3rd EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Oberpfaffenhofen, May 13-16 2003, 559-568.
Hostert, P., Jarmer, T., Udelhoven, T. & Hill, J., 2001. Sensitivity analysis of Hymap data for agricultural applications. Proc. 2nd EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Enschede, 11.-13. July 2000.
Jarmer, T., Mehl, W., Hill, J. & Yair, A., 2001. The suitability of the VEGETATION instrument for assessing surface properties and vegetation abundances at the desert fringe (Negev, Israel). In: A decade of Trans-European remote sensing cooperation (= Proc. 20th EARSeL Symp., Dresden, 14.-16. June 2000), Ed.: M.F. Buchroithner, 45-50.
Jarmer, T., Lavée, H., Hill, J. & Sarah, P., 2001. Spectral detection of inorganic carbon content along a semi-arid to hyper-arid climatic gradient in the Judean desert (Israel). In: Proc. 2nd EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Enschede, 11.-13. July 2000.
Udelhoven, T., Jarmer, T., Hostert, P. & Hill, J., 2001. The acquisition of spectral reflectance measurements under field and laboratory conditions as a support for hyperspectral applications in precision farming. In: Proc. 2nd EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Enschede, 11.-13. July 2000.
Udelhoven, T., Jarmer, T. & Hill, J., 2001. Spectral reflectance properties of soils as support for hyperspectral applications in precision farming. In: Proc. International Workshop on Spectroscopy Application in Precision Farming, Freising- Weihenstephan, 80-84.
Shoshany, M., Sarah, P., Jarmer, T., Hill, J. & Lavée, H., 2000. Field and satellite radiometry of soil erodibility along the climatic gradient of the Judean Desert, Israel. In: Proc. 19th ISPRS Conference, Amsterdam, 16.-23. July 2000.
Jarmer, T. & Schütt, B., 1998. Analysis of iron contents in carbonate bedrock by spectroradiometric detection based on experimentally designed substrates. In: Schaepman, M., Schläpfer, D. & Itten, K. (eds.): 1st EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Zurich, 6-8 October 1998, 375-382.
Poster Presentation
Bauer, J., Siegmann, B., Jarmer, T. & Aschenbruck, N., 2016. Fast LAI retrieval with Smart fLAIr. 4th Mobile App Competition in conjunction with the 22nd ACM International Conference on Mobile Computing and Networking MobiCom, NYC, New York, USA, Oct. 3-7, 2016.
Bauer, J., Siegmann, B., Jarmer, T. & Aschenbruck, N., 2016. Towards in-situ sensor network assisted remote sensing of crop parameters. Poster at the ACM International Symposium on Mobile Ad Hoc Networking and Computing MobiHoc, Paderborn, Germany, July 4-8, 2016.
Hill, J., Hostert, P., Jarmer, T., Röder, A., Udelhoven, T., 2000. Remote Sensing of Surface Properties. The Key to Assess and Monitor Land Degradation and Desertification Processes in Arid Systems. Invited poster, Conference of Parties, UN Convention to Combat Desertification (UNCCD), 11th-22nd December 2000, Bonn, Germany.
Udelhoven, T., Emmerling, C. & Jarmer, T., 2002. Spektrometrische Erfassung der organischer Substanz in Oberböden der Region Trier. In: Umwelt und Region – Aus der Werkstatt des Sonderforschungsbereiches 522 (Hrsg.: P. Müller, S. Rumpf & H. Monheim), Trier, 191-196.
Udelhoven, T., Jarmer, T. & Hill, J., 2002. Fernerkundliche Aspekte des „precision farming“: Die Quantifizierung kleinräumiger bodenchemischer Eigenschaften. In: Umwelt und Region – Aus der Werkstatt des Sonderforschungsbereiches 522 (Hrsg.: P. Müller, S. Rumpf & H. Monheim), Trier, 183-190.
Hill, J., Atzberger, C., Udelhoven, T., Jarmer, T. & Schlerf, M., 2002. Fernerkundliche Erfassung, Quantifizierung und Modellierung umweltrelevanter Indikatoren und ihre Integration in ein Umweltinformationssystem. Abschlußbericht des Teilprojektes B8 im Sonderforschungsbereich 522 "Umwelt und Region".
Jarmer, T. & Udelhoven, T., 2001. Der Einsatz der Reflexionsspektrometrie zur Quantifizierung von organischem und anorganischem Kohlenstoff als Beitrag zum "Precision Farming". Geoid, 1/2001, 32-34.
Hill, J., Hostert, P., Jarmer, T., Röder, A., Udelhoven, T., 2000. Remote Sensing of Surface Properties. The Key to Assess and Monitor Land Degradation and Desertification Processes in Arid Systems. Invited poster, Conference of Parties, UN Convention to Combat Desertification (UNCCD), 11th-22nd December 2000, Bonn, Germany.
Gehrt, E., Beckmann, T., Dultz, S., Hahn, K., Hilgers, A., Jarmer, T., Rathgeber, A. & Schmidt, M., 1999. Böden der Lößbörde und des Berglandes. In: Mitteilungen der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft, 90, Exkursionsführer DBG 1999, 249-278.
Gehrt, E., Dultz, S., Hahn, K., Hilgers, A., Jarmer, T. & Schmidt, M., 1999. Pedogenese mitteleuropäischer Schwarzerden Teil I. Neue Aspekte zur Entstehung und Gliederung der Schwarzerden. In: Mitteilungen der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft, 91/II, 985-988.
Jarmer, T. & Schütt, B., 1999. Die Analyse von Eisen in Böden auf carbonatischen Ausgangsgesteinen mediterraner Trockengebiete auf der Grundlage von Reflexionsspektren. In: Mitteilungen der Deutschen Bodenkundlichen Gesellschaft, 91/I, 191-194.
