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Education Working Group Remote Sensing and Digital Image Analysis
Methoden der Fernerkundung
6.844
Dozenten
Beschreibung
Inhalt:
Die Vorlesung vermittelt den Studierenden einen Überblick über wesentliche Vorverarbeitungsschritte in der Hyperspektraldatenanalyse (radiometrische und geometrische Vorverarbeitung von Hyperspektraldaten, hyperspektrale Transformation von Bilddaten) und Standardverfahren der Hyperspektraldatenanalyse (Klassifikation von Hyperspektraldaten). Aufbauend werden aktuelle Verfahren und Entwicklungen in der Klassifizierung (ANN, SVM, Ensemble-Modelle) sowie in der quantitativen Analyse von Hyperspektraldaten (PLSR, SVMR) vorgestellt Theoretische Hintergründe der Verfahren werden dargestellt und an Beispielen erläutert.
Die Studierenden sollen grundlegenden Einblick in die hyperspektrale Fernerkundung erhalten und mit den methodischen Hintergründen dieser Verfahren vertrat werden. Die Vertiefung der Inhalte erfolgt durch das begleitende Seminar Methoden der Fernerkundung.
Leistungsnachweis: Klausur
Literatur:
Rchards, J.A., 2012. Remote Sensing Digital Image Analysis: An Introduction.- Springer. Berlin, Heidelberg.
Weitere Literatur wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Thenkabail, P.S., Lyon, J.G., Huete, A., 2011. Hyperspectral Remote Sensing of Vegetation. Taylor & Francis Inc, Boca Raton.
Voraussetzungen:
V Grundlagen Fernerkundung
S Praxis Fernerkundung
V Grundlagen Digitaler Bildverarbeitung
S Praxis Digitale Bildverarbeitung
Weitere Angaben
Ort: 50/E09: Di. 10:00 - 12:00 (12x)
Donnerstag, 01.02.2018, Mittwoch, 30.05.2018 10:00 - 12:00,
50/E10: Di. 10:00 - 12:00 (1x)
Zeiten: Di. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 50/E09, 50/E10,
Termine am Donnerstag, 01.02.2018, Mittwoch, 30.05.2018 10:00 - 12:00, Ort: 50/E09
Erster Termin: Dienstag, 24.10.2017 10:00 - 12:00, Ort: 50/E09
Veranstaltungsart: Vorlesung (Offizielle Lehrveranstaltungen)
Studienbereiche
- Geoinformatik > Master-Programm
Prof. Dr. Björn Waske
Lehrveranstaltungen
Sommersemester 2023
-
Cloud-basierte Analyse von Fernerkundungsdaten
Vertiefung Fernerkundung und Geoinformatik l
-
Cloud-basierte Analyse von Fernerkundungsdaten
Ausgewählte Themen Fernerkundung und Geoinformatik l
- Digitale Bildverarbeitung
- Masterkolloquium Geoinformatik
- Oberseminar Informatik
- Studienprojekt
Wintersemester 2022/23
- Angleichungskurs Fernerkundung und Digitale Bildverarbeitung
-
Fernerkundliche Veränderungsanalysen
Vertiefung Fernerkundung und Geoinformatik v
- Fortgeschrittene Methoden der Fernerkundung
- Fortgeschrittene Methoden der Fernerkundung
- Fortgeschrittene Methoden der Fernerkundung
-
Geodatenanalyse
Komponente 1
-
Geodatenanalyse
Komponente 2
- Geoinformatik-Programmierpraktikum
- GIS und räumliche Modellierung
- Kleines Geoinformatik-Programmierpraktikum
- Masterkolloquium
- Masterkolloquium
- Oberseminar Informatik
Sommersemester 2022
-
Android-App-Entwicklung in der Geoinformatik
Vertiefung Fernerkundung und Geoinformatik a
-
Android-App-Entwicklung in der Geoinformatik
Ausgewählte Themen der Fernerkundung und Geoinformatik a
- Digitale Bildverarbeitung
-
Einführung in die Radarfernerkundung
Vertiefung Fernerkundung und Geoinformatik r
-
Fernerkundung in der Ökologie
Vertiefung Fernerkundung und Geoinformatik e
-
Fortgeschrittene Anwendungen der Fernerkundung in der Ökologie
Ausgewählte Themen der Fernerkundung und Geoinformatik e
- Masterkolloquium Geoinformatik
- Oberseminar Informatik
Wintersemester 2021/22
-
Aktuelle Themen der Fernerkundung - Datenfusion
Vertiefung Fernerkundung und Geoinformatik d
- Fernerkundung und Digitale Bildverarbeitung
- Fortgeschrittene Methoden der Fernerkundung
- Fortgeschrittene Methoden der Fernerkundung
- Geoinformatik-Programmierpraktikum
- GIS und räumliche Modellierung
- Kleines Geoinformatik-Programmierpraktikum
- Masterkolloquium
- Masterkolloquium
- Oberseminar Informatik
- Studienprojekt