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Topinformationen
Education Working Group Remote Sensing and Digital Image Analysis
Seminar Computational Intelligence
Allgemeine Informationen
- Veranstaltungsart
- Seminar
- Semester
- SoSe 2016
- ECTS-Punkte
- 3,00
- Veranstaltungsnummer
- 6.686
- Details
- Link zur Veranstaltung in StudIP
Beschreibung
Die Modellierung von physikalischen Prozessen und dynamischen Systemen bildet den Grundstein für eine Vielzahl von Anwendungen; angefangen bei der Wettervorhersage, über Rauschunterdrückung bei Telefongesprächen und Positionierung mittels GPS, bis zur Regelung mobiler Roboter. Grundlage für die Modellbildung ist dabei jeweils eine gewisse Menge an Daten, die den gesuchten Zusammenhang beispielhaft beschreiben und aus denen das zu erstellende Modell das Systemverhalten abstrahieren muss.
Ist die Datenbasis fest vorgegeben, so erfolgt die Modellbildung in drei Schritten: Auswahl der Modellstruktur, Parameterschätzung und Validierung. Jüngere Entwicklungen betrachten auch variable Datenmengen bei denen die Daten kontinuierlich als Datenstrom anfallen und somit ständig neue hinzukommen. In diesem Fall muss die Parameterschätzung und Validierung ebenfalls auf dem Datenstrom passieren und die Modellstruktur so gewählt sein, dass sie für den Datenstrom geeignet ist.
Dieses Seminar behandelt dieses aktuelle Gebiet in einem Dreischritt aus einem Vortrag, einem Workshop und einer Ausarbeitung, der insgesamt die Auseinandersetzung der Teilnehmenden mit jeweils einer Modellstruktur aus dem Stand der Technik unterstützt. Im Vortrag zeigen die Teilnehmenden die wichtigsten Eigenschaften der Modellstruktur an einfachen Beispielen und setzen sie zu anderen Ansätzen aus dem Stand der Technik in Verbindung. In einem gemeinsamen Workshop werden verschiedene Methoden praktisch untersucht und weiterführende Fragenstellungen behandelt. Die schriftliche Ausarbeitung vertieft abschließend die Analyse der Eigenschaften der jeweiligen Modellstrukturen.
Studienbereiche
- Informatik > Bachelor Informatik
- Informatik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen
- Informatik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen mit den beruflichen Fachrichtungen Elektrotechnik und Metalltechnik
- Informatik > Master Lehramt an Gymnasien
- Informatik > Seminare
- Informatik > Zwei-Fächer-Bachelor
Modulzuordnungen der Veranstaltung
- Bachelor of Science Informatik > INF-INF-BS1 - Informatik-Seminar 1
- Erweiterungsmaster Lehramt an Gymnasien Informatik > INF-INF-BS1 - Informatik-Seminar 1
- 2-Fächer-Bachelor Informatik > INF-INF-BS1 - Informatik-Seminar 1
- Master Lehramt an berufsbildenden Schulen für Fachbachelor Informatik > INF-BAS2 - Informatik-Seminar 2 (Vertiefung)
- 2-Fächer-Bachelor Professionalisierung > INF-BAS3 - Informatik-Seminar 3 (Vertiefung)
- Bachelor of Science Informatik > INF-INF-BS2 - Informatik-Seminar 2 (Vertiefung)
Prof. Dr. Björn Waske
Lehrveranstaltungen
Sommersemester 2025
-
Cloud-basierte Analyse von Fernerkundungsdaten
Vertiefung Fernerkundung und Geoinformatik
- Digitale Bildverarbeitung
-
Geodatenanalyse
Komponente 2
-
Geodatenanalyse
Komponente 1
- Masterkolloquium
- Oberseminar Informatik
- Studienprojekt
Wintersemester 2024/25
Sommersemester 2024
Wintersemester 2023/24
- Angleichungskurs Fernerkundung und Digitale Bildverarbeitung
-
Fernerkundung und GIS in der Konfliktforschung
Vertiefung Fernerkundung und Geoinformatik b
- Fortgeschrittene Methoden der Fernerkundung
- Fortgeschrittene Methoden der Fernerkundung
- Fortgeschrittene Methoden der Fernerkundung
-
Geodatenanalyse
Komponente 2
-
Geodatenanalyse
Komponente 1
- Geoinformatik-Programmierpraktikum
- GIS und räumliche Modellierung
- GIS und räumliche Modellierung
- Masterkolloquium
- Masterkolloquium
- Oberseminar Informatik
- Studienprojekt
